栃木県宇都宮市(株)ビーコンです。
近年、”ホームページ制作”において注目を集めているのが、”生成AI”や”LLMO”（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）という新しいキーワードです。
従来の”SEO”（検索エンジン最適化）に加え、生成AIが情報検索の中心になりつつある今、「AIに選ばれるサイトづくり」＝LLMO対策が重要になってきています。
この記事では、SEOとの違いを整理しながら、これからのホームページ制作で取り入れるべきLLMO対策の考え方を解説します。

 

LLMOとは何か？なぜ今重要なのか

LLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）は、生成AI時代の新しいWeb戦略として、今すぐ取り組むべき重要な施策です。

ChatGPTやGemini、Perplexityといった生成AIツールの登場により、人々の情報検索行動が大きく変化しています。従来はGoogleやYahoo!で検索していた人たちが、今では「AIに質問して答えを得る」という方法を選ぶケースが増えているのです。

実際の変化を見ると、2024年以降、特に若年層を中心に「何か知りたいことがあればChatGPTに聞く」という行動が定着しつつあります。ある調査によると、ITリテラシーの高いユーザーの約40%が、従来の検索エンジンよりも生成AIを優先して使用しているというデータもあります。

例えば、「東京でおすすめのイタリアンレストラン」を探す場合、従来はGoogleで検索して複数のサイトを見比べていました。しかし今では、ChatGPTに「東京で記念日に使えるイタリアンレストランを予算1万円で教えて」と聞けば、即座に複数の候補と特徴をまとめた回答が得られます。

このような変化により、SEOだけでなくLLMO対策を行わないと、生成AIを使うユーザーからは「存在しない」のと同じになってしまう可能性があるのです。

 

SEOとLLMOの決定的な違い

SEOとLLMOは目的は似ていますが、アプローチと評価基準が大きく異なります。

比較項目 SEO（検索エンジン最適化） LLMO（大規模言語モデル最適化）
主な対象 Google、Yahoo!などの検索エンジン ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの生成AI
目的 検索結果で上位表示されること 生成AIが情報源として引用・参照されること
ユーザー行動 キーワード検索→複数サイトを閲覧→比較検討 AIに質問→AIが回答を生成→必要に応じて情報源を確認
特徴 ・被リンクの質と量
・キーワードの適切な配置
・サイトの表示速度
・モバイル対応
・ドメインの権威性		 ・情報の正確性と信頼性
・構造化されたデータ
・明確な事実の記述
・引用しやすい形式
・専門性と権威性（E-E-A-T）
成果の測定 検索順位、クリック率、アクセス数 AIからの引用回数、情報源としての言及、ブランド認知度

簡単に言えば、SEOは「検索結果のリストで目立つこと」が目標、LLMOは「AIが答えを作る際の情報源に選ばれること」が目標という違いがあります。

 

LLMO対策の具体的な施策

ここからは、実際にどのようなLLMO対策を行えばよいのか、具体的な方法をご紹介します。

1. 明確で正確な情報提供

生成AIは曖昧な情報よりも、明確で検証可能な情報を優先的に学習・引用します。

具体的な方法：

  • 数値データを含める: 「人気です」ではなく「月間1000人が利用」
  • 日付を明記: 「最近」ではなく「2025年10月時点」
  • 出典を明示: 主張の根拠となるデータの出所を記載
  • 専門用語の定義: 初出時に簡潔な説明を加える

例：
❌ 悪い例：「当社のサービスは多くのお客様にご利用いただいています」
⭕ 良い例：「当社のサービスは2024年10月時点で累計5,000社以上の企業にご利用いただいています（自社調べ）」

2. 構造化データの実装

生成AIは、構造化されたデータを理解しやすく、引用しやすい形式で学習します。

実装すべき構造化データ：

  • Schema.org マークアップ: 企業情報、商品情報、記事情報などを機械が読み取りやすい形式で記述
  • FAQ形式: 質問と回答をセットで明確に記載
  • 箇条書きや表: 情報を視覚的・構造的に整理
  • 見出しタグの適切な使用: H1、H2、H3タグで階層構造を明確にする

3. 専門性と信頼性の強化（E-E-A-T）

Googleが重視するE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）は、LLMOにおいても非常に重要です。

強化する方法：

  • 執筆者情報の明記: 専門家や実務経験者のプロフィールを詳しく記載
  • 会社概要の充実: 事業内容、実績、所在地などを明確に
  • 受賞歴や認定資格: 第三者による評価を示す
  • お客様の声や事例: 実際の利用例や成果を具体的に掲載

4. 自然言語での質問形式コンテンツ

生成AIは会話形式の質問に答えるため、そのような形式のコンテンツが有利です。

効果的なコンテンツ形式：

  • FAQページの充実: 「〜するにはどうすればいいですか？」形式の質問と回答
  • 「〜とは」「〜の方法」形式の記事: ユーザーが実際に質問しそうな表現を使用
  • 比較コンテンツ: 「AとBの違いは何ですか？」に答える形式

5. 一次情報と独自性の重視

生成AIは他サイトのコピーよりも、オリジナルの情報源を優先します。

独自性を出す方法：

  • 自社調査データ: アンケートや分析結果を公開
  • 実体験に基づく情報: 実際に試した結果やケーススタディ
  • 専門家インタビュー: 業界の第一人者の見解を掲載
  • 独自の図表やインフォグラフィック: 複雑な情報を視覚化

6. 最新情報の継続的な更新

生成AIは古い情報よりも新しい情報を優先する傾向があります。

更新のポイント：

  • 公開日・更新日を明記: ページのトップに「最終更新：2025年10月9日」と記載
  • 定期的な内容の見直し: 少なくとも四半期に1回は内容を確認・更新
  • 古くなった情報の修正: 統計データや事例を最新のものに差し替え

7. 引用しやすいコンテンツ設計

生成AIが引用する際に使いやすい形式を意識します。

引用されやすくする工夫：

  • 重要なポイントを箇条書きで: 簡潔にまとめた情報は引用されやすい
  • 定義文の明確化: 「〜とは、〜のことです」という形式
  • 統計データを独立した段落で: 前後の文脈に依存しない形で記載
  • 結論を明確に: 記事の冒頭や各セクションの最初に結論を配置

 

SEOとLLMOの両立戦略

重要なのは、SEOかLLMOかの二者択一ではなく、両方に対応することです。
幸いなことに、多くの施策はSEOとLLMOで共通しています：

両方に効果的な施策

  • 高品質で正確なコンテンツ作成
  • 専門性と権威性の向上
  • ユーザーにとって価値ある情報提供
  • モバイルフレンドリーなデザイン
  • 適切な見出し構造
  • 定期的な更新

SEOに特化した追加施策

  • 被リンク獲得
  • 内部リンク最適化
  • ページ速度の改善
  • メタディスクリプションの最適化

LLMOに特化した追加施策

  • 構造化データの強化
  • より詳細な出典情報
  • 会話形式のコンテンツ
  • 一次情報の充実

 

LLMO対策を始めるための実践ステップ

すぐに始められるLLMO対策の手順をご紹介します。

ステップ1：現状分析（1週間）

  1. 自社サイトの主要ページをリストアップ
  2. 各ページの情報の正確性を確認
  3. 構造化データの実装状況をチェック
  4. 競合サイトのLLMO対策状況を調査

ステップ2：優先順位付け（3日）

  1. アクセスの多いページから対策
  2. コンバージョンに直結するページを重視
  3. 専門性が高く差別化できるコンテンツを優先

ステップ3：実装（継続的）

  1. FAQページの作成・拡充
  2. 既存記事に正確なデータと出典を追加
  3. 構造化データのマークアップ実装
  4. 執筆者情報や会社概要の充実

ステップ4：測定と改善（月次）

  1. 生成AIでの自社言及を定期確認
  2. アクセス解析で効果を測定
  3. ユーザーフィードバックの収集
  4. コンテンツの継続的な更新

 

よくある質問：LLMO対策について

Q1：SEO対策をしていれば、LLMO対策は不要ですか？
 A：いいえ。SEOとLLMOは重なる部分もありますが、LLMO特有の対策も必要です。特に構造化データや引用しやすい形式は、LLMOで重要度が高まります。

Q2：小規模なサイトでもLLMO対策は必要ですか？
A：はい。むしろ小規模サイトこそ、ニッチな専門性を活かしてLLMOで差別化できる可能性があります。

Q3：LLMO対策の効果はどのくらいで出ますか？
A：生成AIのモデル更新サイクルによりますが、一般的に3〜6ヶ月程度で効果が現れ始めます。SEOよりも効果測定が難しい面もあります。

Q4：LLMOに効果的なコンテンツの長さは？
 A：長さよりも質が重要です。ただし、詳細で包括的な情報（2000〜3000文字程度）が引用されやすい傾向はあります。

 

まとめ：SEOとLLMOの両輪で未来に備える

生成AI時代の到来により、Webサイトの評価軸が多様化しています。従来のSEOだけでなく、LLMOという新しい視点での最適化が求められる時代になりました。

しかし、恐れる必要はありません。本質的には「ユーザーにとって価値ある正確な情報を提供する」という基本は変わっていないからです。LLMO対策は、この基本をより徹底し、機械が理解しやすい形式で提供するという進化と捉えることができます。

まずは、自社サイトの主要ページに正確なデータと出典を追加し、FAQページを充実させることから始めましょう。そして、継続的な更新と改善を重ねることで、SEOとLLMOの両方で評価されるサイトを構築していけます。

生成AI時代のWeb戦略は、今まさに始まったばかりです。早めに取り組むことで、競合に対する優位性を確立できるチャンスでもあります。今日から、できることから一つずつ実践していきましょう。